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Data Team

데이터 분석가 :트래픽, 사용자 행동 데이터 분석, 시장 동향과 실거래 데이터를 시각화 시키고, 개인화 추천 알고리즘으로 부터 개선시킵니다.

데이터 엔지니어 : 데이터 수집 및 처리 파이프라인 설계, 대용량 데이터 관리 및 최적화 작업

Hadoop,Spark 등 빅데이터 기술과 ETL (Extract, Transform,Load)프로세스를 설계하여 데이터작업을 진행합니다.

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Marketing Team

디지털 마케터 : SEO 최적화 및 온라인 광고 캠페인 관리, SNS 및 이메일 마케팅을 위한 전략을 실행합니다.

콘텐츠 마케터 : 블로그, 뉴스레터, 영상 콘텐츠 제작 및 배포작업, 사용자 참여를 유도하는 콘텐츠를 전략적으로 수립합니다.

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Customer Support Team

팀원 간 협업 방식 - 주간 미팅, 공유 도구 사용 (프로젝트 관리, 커뮤니케이션, 데이터 공유), 성과 지표KPI , 팀 구조는 유용하게 조정하고 있으며 세분화되어 있습니다.

PLAN

 ˙ 핵심 목표 설정　　-　타켓 고객 정의,  주요서비스

 ˙ 주요 기능 설계　　-　검색 및 필터링, 지도 통합,추천 알고리즘, 리뷰 및 평점, 부동산 데이터 분석

 ˙ UX/UI설계　   　   -　모바일 최적화, 단순하고 직관적인 디자인, 다국어 지원

 ˙ 데이터 및 보안　　-　실시간 데이터 업데이트, 개인정보 보호 등  

MEETING

  ˙ 효과적인 운영 방안 　-　현재 상황 분석, 문제점 파악, 개선 전략 및 실행 계획 수립

  ˙ 미팅 준비 사항 　　　-　데이터 준비, 경쟁사 분석 자료, 아이디어 브레인스토밍, 기술 팀 자료, 마케팅 팀 자료

  ˙ 미팅 후 계획  　 　     -   회의록 작성 및 공유, 추적 시스템 구축, 정기적인 피드백 루프

[미팅을 효과적으로 진행하려면 시간 관리를 철저히 하고, 참석자들이 사전에 충분히 준비할 수 있도록 자료와 아젠다(agenda)를 공유하는 것이 중요합니다.]

WORK

  ˙ 초기실행 　　　 　   -　MVP(최소 기능 제품) 개발, 소프트 론칭

  ˙ 데이터 모니터링 　　-　Google Analytics,Hotjar 등 분석 도구 활용

MARKETING

  ˙ 디지털 마케팅　 　　-　SEO최적화, 콘텐츠 마케팅, SNS마케팅, 광고 캠페인

  ˙ 오프라인 연계 　　　-　네트워크 구축, 오프라인 이벤트 

  ˙ 고객 확보 전략　    　-　회원 혜택 제공 , 추천 시스템

  ˙ 데이터 기반 마케팅     -   고객 행동 분석 , A/B 테스트  

  ˙ 브랜드 이미지 구축     -　전문성 강조, 고객 후기 활용